ChatDrop：让 AI 按会话和时间查询主动导出的微信聊天

很多需求讨论留在微信群里，但真正写代码、整理方案时，我又在 Codex 或 Claude Code 里工作。每次想让 AI 看一段讨论，都要重新找消息、复制内容、处理附件。

于是我做了 ChatDrop：把主动选中的微信聊天，整理成 AI 工具可查询的本地会话库。项目已经按 MIT 协议开源。

项目地址：https://github.com/Daily-AC/chatdrop

它解决的是哪一步

微信原生导出的聊天 ZIP 已经有了内容，缺的是一个方便接收、归档和查询的中间层。

在 Mac 微信里选好消息，打开“转发到其他应用”，在“选择电脑中的应用”子菜单里选择 ChatDrop，再为这次导入指定会话名称。

之后可以让有终端权限的 AI 工具读取这份归档。例如：

用 chatdrop 查看“产品讨论群”上周的消息，整理已经确定的决定和还没解决的问题，附上原始消息 ID。

这里的“产品讨论群”是演示名称。ChatDrop 负责接收和查询，理解内容、生成总结的是你使用的 AI 工具。

为什么还需要手动命名会话

我目前观察到的导出文件没有稳定的微信群 ID，所以没有假装能自动识别群。

我的处理方式很简单：第一次给会话起名，后续导入继续选择同一名称。名称是本地归档标签，可以修改；同名归档背后有独立的本地会话标识。

CLI 能列出现有会话，也能查询一个时间段内多个会话的全部记录：

chatdrop conversations

chatdrop search \
  --conversation '产品讨论群' \
  --conversation '设计沟通群' \
  --from 2026-09-01 --to 2026-09-16 --all

还可以按关键词、发送者查询，查看某条消息附近的上下文，获取附件路径。返回结果是 JSON，适合已有的 agent 会话按需读取。

一个必须处理的细节：补下载的视频不能变成第二条消息

第一次导出时，视频还没下载，ZIP 里可能没有视频文件。后来下载好了，再分享一次，理想结果应该是补齐原消息的附件。

我用实际导出验证过这样一个场景：首次导入 9 条消息，其中缺 1 个附件；补导视频后仍然是 9 条消息，缺失附件变成 0。

匹配依赖会话、发送者、时间、正文和已有附件内容，不是微信原生消息 ID。分别导出的、同一分钟内完全相同的消息仍可能存在歧义，所以原始 ZIP 和消息来源也会保留，方便核对。

目前适合谁用

如果你在 Mac 上用 Codex、Claude Code 或其他有终端权限的 AI 工具，又经常需要回看微信里的需求、决定和附件，可以试试。

当前发布包面向 Apple Silicon Mac，CLI 需要 Python 3.9+。构建目标为 macOS 14+，实际测试环境是 macOS 26.6.2。Intel Mac、Windows 和 Linux 尚未完成完整支持与验证。

ChatDrop 只处理你主动分享或导入的文件，不后台监控聊天，不需要微信数据库密钥。ChatDrop 本身不上传聊天；如果让外部 AI 服务读取，内容如何处理取决于你使用的工具和配置。

下载和使用说明：https://github.com/Daily-AC/chatdrop

这还是一个早期版本，欢迎拿你愿意归档的少量消息试用。遇到导出格式问题，可以提 Issue，但请不要直接上传私人聊天和附件。如果对你有用，也欢迎点一个 Star。